Programar suena intimidante. Te imaginas pantallas negras estilo Matrix. Pero usar Python para analizar fútbol es sorprendentemente lógico. En este tutorial, vamos a desmitificar el código.
¿Qué necesitamos?
Para dibujar datos de fútbol, usaremos una librería maravillosa llamada mplsoccer. Es una herramienta gratuita creada por la comunidad que nos permite dibujar campos de fútbol perfectos con una sola línea de código.
# La Lógica del Código (Pseudocódigo)
# No necesitas instalar nada todavía, solo entiende la lógica:
1. Importar librerías (Traer las herramientas: Pandas y Mplsoccer)
2. Cargar los datos (Leer un archivo Excel con los tiros de Messi)
3. Crear el lienzo (Dibujar el campo verde)
4. Pintar los puntos (Por cada tiro en la lista, poner un punto en las coordenadas X,Y)
5. Mostrar resultado¿Por qué aprender esto?
Podrías hacer esto a mano en Photoshop, sí. Pero tardarías 2 horas. Con Python, una vez escribes el código, puedes generar los mapas de tiro de 500 jugadores en 3 segundos.
Eso es lo que buscan los clubes: Escalabilidad. Automatizar el trabajo sucio para tener tiempo de pensar.
📚 Recursos Oficiales
- Documentación de MPLSoccer: Puedes encontrar todos los ejemplos de código en la web oficial de mplsoccer readthedocs.
- FC Python: Un recurso fantástico para principiantes que quieran empezar a programar en este deporte.